~/jiri-studnicka $ whoami

Agentic Engineer

Jsem Jiří Studnička. Dvacet let jsem stavěl backendy pro banky, pojišťovny a energetiku. Teď stavím systémy, ve kterých AI agenti píšou, testují a dodávají produkční software — a já ručím za to, že to drží.

// agentní systémy stavím od GPT-3.5 — dřív, než to bylo cool

// hloubka −7 m · sedimenty praxe

Z hloubky se čerpá líp

Studnička je malá studna. Dvacet let se hloubila vrstvami enterprise — a přesně z téhle hloubky dnes čerpá každý agent, kterého pouštím na produkční kód.

  1. 2004

    První řádky v produkci

    IIS Tábor — Gupta a .NET. Začátek řemesla.

  2. 2008–15

    .NET éra & první firma

    Capgemini, Minerva, RADIUM. Spoluvlastník a teamleader ve 4Leaders.

  3. 2015–18

    Leveris — banking startup

    Scala, Akka, Play, Kafka, MongoDB. Funkcionální programování, monády, event sourcing. Banka stavěná od nuly.

  4. 2018–19

    E.ON SolarCloud

    Scala a Akka Persistence pro energetiku — event sourcing v ostrém provozu.

  5. 2019–20

    Home Credit — big data

    Spark, Kafka, HBase, Hadoop, Hive. Integrace primárních systémů a DWH nadnárodní skupiny.

  6. 2020–22

    Generali ČP, SOFTINO

    Java, .NET, Python. Spring Boot, Oracle, Azure Synapse, Spark.

  7. ~2023

    GPT-3.5 — zlom

    Pochopil jsem, že se řemeslo právě změnilo. Od té doby dělám agentní inženýrství naplno. Seniorita se nevyhazuje — přetavuje se.

„Většina AI inženýrů včera objevila Claude Code. Já mezitím řeším, jak udržet flotilu agentů tři dny v kuse na produkčním repu.“

GPT-3.5ClineRoo CodeAugment CodeClaude CodeCodexOpenCodevlastní orchestrace…a hromada těch, co si už nikdo nepamatuje

// hloubka −18 m · žíla nástrojů

Kovárna

Svoje nástroje jsem pojmenoval podle kovárny. Ne kvůli romantice — protože agentic engineering je řemeslo: má postup, nástroje a kontrolu kvality. Tohle je můj výrobní cyklus.

01 · kovadlina

Anvil

issue → spec

Vykove ze syrového GitHub issue spec připravený k implementaci. Agenti čtou zadání proti reálnému kódu, hledají díry a nejasnosti — a každý zápis schvaluje člověk.

  • read-only analýza
  • human-in-the-loop

02 · výheň

Forge

issue → pull request

Orchestrační platforma: agenti projdou spec, implementaci, code review, validaci i CI smyčky — až po merge a kontrolu po něm. Žádné „věřte nám“: každý požadavek má svůj ledger.

  • 27stavový state machine
  • requirement ledger
  • 50+ CLI příkazů

03 · kalení

Temper

PR → důkaz

Self-healing testování v reálném prohlížeči. Když selektor ujede, agent pochopí původní záměr, test doběhne — a scénář se sám opraví, aby příště běžel deterministicky.

  • screenshot každého kroku
  • samoopravné scénáře

CogneraSpec

Spec-driven CLI, které drží agenty za slovo: každý požadavek má stabilní REQ-ID a ověřitelnou evidenci v testech. Drift mezi specem a realitou se měří, ne tuší.

AI Toolkit

Knihovna 59 příkazů a 25 skillů pro Claude Code a Codex — párované audity a opravy pro security, performance, a11y a další. Standardizace agentních workflow.

Meeting Agent

Záznam z meetingu → hotové GitHub issues. Gemini čte video včetně obrazovky, Claude píše issues v kontextu repozitáře, screenshoty se přiloží samy.

…a další: agent-system (orchestrace přes Telegram), MCP servery, invoiceAI.

01

Spec-first. Agent bez pořádného zadání je generátor náhodného kódu.

02

Důkaz, ne dojem. Každý požadavek má test, evidenci a screenshot.

03

Human-in-the-loop. AI píše. Senior ručí.

// hloubka −29 m · nosné zdivo

Kde to celé stojí

// hloubka −42 m · hladina

Na dně každé studny je voda

Hledáte někoho, kdo agentní vývoj opravdu provozuje — ne o něm jen píše na LinkedIn? Spusťte kbelík.