01 · kovadlina
Anvil
issue → spec
Vykove ze syrového GitHub issue spec připravený k implementaci. Agenti čtou zadání proti reálnému kódu, hledají díry a nejasnosti — a každý zápis schvaluje člověk.
- read-only analýza
- human-in-the-loop
~/jiri-studnicka $ whoami
Jsem Jiří Studnička. Dvacet let jsem stavěl backendy pro banky, pojišťovny a energetiku. Teď stavím systémy, ve kterých AI agenti píšou, testují a dodávají produkční software — a já ručím za to, že to drží.
// agentní systémy stavím od GPT-3.5 — dřív, než to bylo cool
// hloubka −7 m · sedimenty praxe
Studnička je malá studna. Dvacet let se hloubila vrstvami enterprise — a přesně z téhle hloubky dnes čerpá každý agent, kterého pouštím na produkční kód.
IIS Tábor — Gupta a .NET. Začátek řemesla.
Capgemini, Minerva, RADIUM. Spoluvlastník a teamleader ve 4Leaders.
Scala, Akka, Play, Kafka, MongoDB. Funkcionální programování, monády, event sourcing. Banka stavěná od nuly.
Scala a Akka Persistence pro energetiku — event sourcing v ostrém provozu.
Spark, Kafka, HBase, Hadoop, Hive. Integrace primárních systémů a DWH nadnárodní skupiny.
Java, .NET, Python. Spring Boot, Oracle, Azure Synapse, Spark.
Pochopil jsem, že se řemeslo právě změnilo. Od té doby dělám agentní inženýrství naplno. Seniorita se nevyhazuje — přetavuje se.
„Většina AI inženýrů včera objevila Claude Code. Já mezitím řeším, jak udržet flotilu agentů tři dny v kuse na produkčním repu.“
// hloubka −18 m · žíla nástrojů
Svoje nástroje jsem pojmenoval podle kovárny. Ne kvůli romantice — protože agentic engineering je řemeslo: má postup, nástroje a kontrolu kvality. Tohle je můj výrobní cyklus.
01 · kovadlina
issue → spec
Vykove ze syrového GitHub issue spec připravený k implementaci. Agenti čtou zadání proti reálnému kódu, hledají díry a nejasnosti — a každý zápis schvaluje člověk.
02 · výheň
issue → pull request
Orchestrační platforma: agenti projdou spec, implementaci, code review, validaci i CI smyčky — až po merge a kontrolu po něm. Žádné „věřte nám“: každý požadavek má svůj ledger.
03 · kalení
PR → důkaz
Self-healing testování v reálném prohlížeči. Když selektor ujede, agent pochopí původní záměr, test doběhne — a scénář se sám opraví, aby příště běžel deterministicky.
Spec-driven CLI, které drží agenty za slovo: každý požadavek má stabilní REQ-ID a ověřitelnou evidenci v testech. Drift mezi specem a realitou se měří, ne tuší.
Knihovna 59 příkazů a 25 skillů pro Claude Code a Codex — párované audity a opravy pro security, performance, a11y a další. Standardizace agentních workflow.
Záznam z meetingu → hotové GitHub issues. Gemini čte video včetně obrazovky, Claude píše issues v kontextu repozitáře, screenshoty se přiloží samy.
…a další: agent-system (orchestrace přes Telegram), MCP servery, invoiceAI.
Spec-first. Agent bez pořádného zadání je generátor náhodného kódu.
Důkaz, ne dojem. Každý požadavek má test, evidenci a screenshot.
Human-in-the-loop. AI píše. Senior ručí.
// hloubka −29 m · nosné zdivo
software house · spoluvlastník
Agentic software house: AI agenti píšou kód, senioři řídí architekturu, kvalitu a bezpečnost. Enterprise systémy, AI integrace, záchrana legacy projektů.
cognera.cze-commerce · spoluvlastník
nopCommerce experti od roku 2010. Přes 50 e-shopů, přes 100 vlastních pluginů, B2B i B2C, integrace na ERP a CRM.
nopshop.cz// hloubka −42 m · hladina
Hledáte někoho, kdo agentní vývoj opravdu provozuje — ne o něm jen píše na LinkedIn? Spusťte kbelík.